- 환자군, 정상군 간의 Methylation 비교분석
- 환자군, 정산군 간의 특징 유전자 발현값 비교
- 환자의 유전자 변이 여부 파악
- 환자군, 정상군 간의 유전자 발현 패턴 분석
Products
의생명 BIG DATA 통합
지식베이스(Knowledge Base) 기반의 바이오마커 추출
- 이미 알려진 지식정보망을 기반으로 새로운 상관관계를 찾는 것
- 비교적 작은 규모의 임상 혹은 실험 데이터를 가지고도 유의미한 신약후보 물질을 도출 할 수 있음
- 다양한 지식정보망의 유기적 통합을 (주)알로팍스알고가 제시(Klondike TM)
- Klondike TM 플랫폼은 생명과학과 의료 부문에서 세계적으로 많이 이용되는 대형 데이터베이스들을 통합한 초대형 지식정보망
플랫폼에 특화된 신약재창출 검색시스템 PanDiTM를 개발 및 보유하여 ‘맞춤형으로 후보물질 도출’ 가능
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유전자 중심의 의생활 네트워크 구축
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AI기반 정밀의료 솔루션
NGS 데이터 기반의 바이오마커 추출로 질병 분류 예측 정확도 향상
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NGS기반 AI 질병 진단
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AI기반 바이오마커 추출
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뛰어난 예측 성능 제공
- 폐암 예측 성능 : 99%
- 최적의 AI 알고리즘 탐색
- 공개데이터 활용으로 저비용 고성능 가능
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AI기반 약물반응성 예측
AI기반의 약물 반응성 예측으로 질병 개인화 치료 지원
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AI기반 약물 반응성 예측
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약물구조, 세포 정보 추출
- 약물의 Graph구조 반영
- 고효율 차원축소 기법 적용
- 분자 표현자 기반 약물의 구조적 특징으로 활성과
상관관계 계산
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뛰어난 예측 성능 제공
- IC50 예측 성능 : 93%
- 공개데이터 활용으로 저비용 고성능 가능
![](/kr/images/img_service_7.jpg)
![](/kr/images/imgm_service_7.jpg)