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의생명 BIG DATA 통합

지식베이스(Knowledge Base) 기반의 바이오마커 추출
  • 이미 알려진 지식정보망을 기반으로 새로운 상관관계를 찾는 것
  • 비교적 작은 규모의 임상 혹은 실험 데이터를 가지고도 유의미한 신약후보 물질을 도출 할 수 있음
  • 다양한 지식정보망의 유기적 통합을 (주)알로팍스알고가 제시(Klondike TM)
  • Klondike TM 플랫폼은 생명과학과 의료 부문에서 세계적으로 많이 이용되는 대형 데이터베이스들을 통합한 초대형 지식정보망
Public biomedical databases

플랫폼에 특화된 신약재창출 검색시스템 PanDiTM를 개발 및 보유하여 ‘맞춤형으로 후보물질 도출’ 가능

유전자 중심의 의생활 네트워크 구축

AI기반 정밀의료 솔루션

NGS 데이터 기반의 바이오마커 추출로 질병 분류 예측 정확도 향상

NGS기반 AI 질병 진단

AI기반 바이오마커 추출
  • 환자군, 정상군 간의 Methylation 비교분석
  • 환자군, 정산군 간의 특징 유전자 발현값 비교
  • 환자의 유전자 변이 여부 파악
  • 환자군, 정상군 간의 유전자 발현 패턴 분석
뛰어난 예측 성능 제공
  • 폐암 예측 성능 : 99%
  • 최적의 AI 알고리즘 탐색
  • 공개데이터 활용으로 저비용 고성능 가능

AI기반 약물반응성 예측

AI기반의 약물 반응성 예측으로 질병 개인화 치료 지원

AI기반 약물 반응성 예측

약물구조, 세포 정보 추출
  • 약물의 Graph구조 반영
  • 고효율 차원축소 기법 적용
  • 분자 표현자 기반 약물의 구조적 특징으로 활성과
    상관관계 계산
뛰어난 예측 성능 제공
  • IC50 예측 성능 : 93%
  • 공개데이터 활용으로 저비용 고성능 가능