- 환자군, 정상군 간의 Methylation 비교분석
- 환자군, 정산군 간의 특징 유전자 발현값 비교
- 환자의 유전자 변이 여부 파악
- 환자군, 정상군 간의 유전자 발현 패턴 분석
Products
의생명 BIG DATA 통합
지식베이스(Knowledge Base) 기반의 바이오마커 추출
- 이미 알려진 지식정보망을 기반으로 새로운 상관관계를 찾는 것
- 비교적 작은 규모의 임상 혹은 실험 데이터를 가지고도 유의미한 신약후보 물질을 도출 할 수 있음
- 다양한 지식정보망의 유기적 통합을 (주)알로팍스알고가 제시(Klondike TM)
- Klondike TM 플랫폼은 생명과학과 의료 부문에서 세계적으로 많이 이용되는 대형 데이터베이스들을 통합한 초대형 지식정보망
플랫폼에 특화된 신약재창출 검색시스템 PanDiTM를 개발 및 보유하여 ‘맞춤형으로 후보물질 도출’ 가능
유전자 중심의 의생활 네트워크 구축
AI기반 정밀의료 솔루션
NGS 데이터 기반의 바이오마커 추출로 질병 분류 예측 정확도 향상
NGS기반 AI 질병 진단
AI기반 바이오마커 추출
뛰어난 예측 성능 제공
- 폐암 예측 성능 : 99%
- 최적의 AI 알고리즘 탐색
- 공개데이터 활용으로 저비용 고성능 가능
AI기반 약물반응성 예측
AI기반의 약물 반응성 예측으로 질병 개인화 치료 지원
AI기반 약물 반응성 예측
약물구조, 세포 정보 추출
- 약물의 Graph구조 반영
- 고효율 차원축소 기법 적용
- 분자 표현자 기반 약물의 구조적 특징으로 활성과
상관관계 계산
뛰어난 예측 성능 제공
- IC50 예측 성능 : 93%
- 공개데이터 활용으로 저비용 고성능 가능
